文章通过工具演示展现了人工智能（AI）在文献综述领域的应用。其主要目的是引入实用的AI工具，明晰其操作程序，以协助师生通过利用AI技术辅助提高研究效率、拓展学术视野。本文系统根据不同工具的特色与适用范围，对AI辅助文献搜索进行分类，并介绍其功能与常见用法，借此来探索AI应用工具在提升效率、促进跨学科研究等方面的学术潜力。

 

关键词：人工智能，文献综述，工具

 

 

       随着社会的进步，学术课题变得日益复杂，多学科知识的交叉融合已成新的趋势。我们鼓励师生在进行学术研究时不吝于单一领域，而是整合多个领域和跨学科的知识，以推动创新。为此，本文分享了几种实用的AI文献综述工具，旨在帮助师生更高效便捷地探索新领域的新知识。

 

 

       信息过载、文献指数级增长的现状正在向研究人员提出新的挑战，特别是在有限时间内高效筛选大量信息，以识别高质量的相关知识。此外，知识的快速更迭以及学术研究向跨学科和跨领域发展的趋势也要求研究人员时刻保持持续学习新知识的能力。在此背景下，本文将概述如何有效利用AI工具来辅助文献综述。

 

 

       AI文献检索工具基于自身算法，将论文数据库作为资料来源，根据用户输入内容提供动态综述、个性化文献推荐等服务，并将结果可视化呈现在用户面前，以便理清文献之间的关联，为后续的学术探索提供思路与方向。

 

       本文根据AI文献检索工具在辅助学术研究的过程中各自不同的方式与优势，将常见工具分为三类：1.以文献为导向探索新学术领域的工具，如 Research Rabbit和Connected Papers；2.基于提问进行文献检索的工具，如Elicit和 Consensus；3.提高文献综述效率的工具，如 Explainpaper。下文将演示上述工具在不同场景中的基本使用方法。

 

 

 

       ResearchRabbit基于所上传文章的引文文献, 以图形形式可视化研究兴趣与相似文章或作者间的关联网络。

 

步骤一  

 

       导入感兴趣的文献，点击“添加文献”后，可以通过标题、DOI、关键词等其他方式开启检索。

 

步骤二 

 

       左侧边栏提供两个主要选项，可根据用户需求提供推荐，选择“探索论文”或“探索人物”。

 

       下图示例展示了使用 “探索论文” 分支下“查找相似文献”功能后由算法生成的图表。

 

 

步骤三 Step 3

 

       ResearchRabbit 提供共享功能，用于建立项目组，添加成员使其能够共同编辑论文库。

 

 

 

       Connected Papers的优势在于其基于算法可视化文献的相似性，而非依赖引文关系，从而提高搜索效率。

 

步骤一  

 

       使用该工具时，在感兴趣的学术领域选取一篇论文，并点击生成可视化图表。该工具会根据相似性推荐文献，每个节点代表一篇论文，节点的大小代表引用数量，节点之间的远近根据相似程度排列。

 

步骤二

 

       Connected Papers提供两个关键功能："早期文献"与"衍生文献"，前者用于查找识别该领域早期开创性文献，而后者多用于查询该领域新近发表的研究成果。

 

 

 

 

       Elicit基于用户提问推荐文献。它帮助研究人员高效筛选和提取文献概要、研究发现和研究方法等论文细节，并将这些信息组合成结构化的表格。

 

 

 

      研究者仅需提出研究问题，无需提供关键词、论文标题等具体信息，即可从Consensus的文献数据库匹配相关论文。此外，Consensus提供 “共识计量器”功能，该功能能够直观展示所检索的论文对该研究问题的态度。

 

步骤一 

 

       提问后，Consensus会生成文献摘要，“共识计量器”则显示其他研究人员对该研究问题的回答是“是”、“可能”还是“否”。

 

 

步骤二

 

       Consensus将自动筛选信息来源，优先展示采用随机对照试验（RCT）、发表于高水平期刊，或被高度引用的论文。

 

 

 

 

       Explainpaper阅读并理解用户上传的论文，自动生成摘要并对用户标注的文本进行解释，实时解答提问。

 

 

 

       上述工具所提供的文献推荐服务，依托于不同数据库的资源与算法，能够在研究者探索新领域时提供参考和支持。鉴于其搜索的精准性与广泛性受数据库及算法影响，建议研究者在选用时，将其作为拓展研究视野的手段。此外，研究者应当谨慎选择上传的文献，比如仅上传开放获取（Open Access）类资源，避免侵权。