课程背景：

       会计分析是大四会计专业一门的课程，旨在提升学生的分析能力，使其具备全面的会计分析技能，包括描述性分析、诊断性分析、预测性分析以及指导性分析。基于大二和大三课程中所学到的专业知识，该课程致力于培养学生将数据分析技术应用于实际的会计场景。该课程的核心工具为在专业会计领域中广泛应用的Excel和Tableau。

       然而，该课程在教学方面面临诸多挑战，这些挑战主要来自学生学习初期有限的计算机知识储备。精通数据分析软件对于有效进行会计分析至关重要。尽管课堂上演示过相关技能操作，但部分学生仍然难以理解软件涉及的复杂操作。此外，过度依赖课堂演示可能限制学生在不同会计场景中实践相应的软件应用，从而妨碍其数据分析技术的应用。因此，该课程中一个重大的挑战在于促进学生与相关软件工具的互动，同时加强他们对软件操作的记忆。另一项挑战在于缺乏全面覆盖各种会计情景的数据案例以及数据集，以供学生练习并提升数据分析能力。而相关数据案例的开发可能非常耗时。

       为了迎接挑战，优化教学并提升学习效果，我们在该课程中引入了由ChatGPT提供支持的西浦AI。本文旨在阐明西浦AI在该课程中的变革性应用，并深入探讨其在教育、学习和评价方面的关键作用。

在教学中使用人工智能：

      西浦AI在该课程中的教学中具有有两个主要目标：

      1. 概念解释和举例说明： 西浦AI能够简化并阐述复杂的会计概念，提供实际案例以进一步增强学生对理论概念的理解。这种互动方式促进更深层次的理解，提高知识留存率，激发学生积极参与学习过程。值得注意的是，西浦AI提供的任何现实生活案例都需要经过核实。

       2. 生成实践数据案例：西浦AI的一个独特优势在于能够协助编写与会计科目中各种情景相对应的数据案例，以供学生练习。这为学生提供了更多实际经验，进一步加深了他们对该主题的理解。

在学习中使用人工智能：

      本课程鼓励充分发挥西浦AI的强大功能，丰富学生的学习经验。

      1. 高度的便利性： 人工智能的显著优势之一在于其高度可用性。西浦AI不间断地运行，使学生能够随时提问并解决疑虑，消除了时间安排冲突的限制。这种全天候的可用性为学生提供了按照自己的节奏和时间表学习的自由。

       2. 促进互动学习： 西浦AI促进互动式学习环境。学生不再被动地从静态材料中吸收信息，而是能够与AI进行积极互动，获得实时响应。这种动态、响应灵活的互动旨在定制个性化学习风格，使学习更加愉快有效。

       3. 数据分析项目支持： 西浦AI在数据分析项目的各个阶段协助学生，包括头脑风暴研究问题、指导数据清理的软件操作、协助数据分析、辅助数据可视化以及校对演讲稿。

       4. 促进问题解决： 除了提供答案之外，西浦AI还是一个提供“从错误中学习”的平台。学生可以询问操作的问题，错误操作背后的原理，通过理清误解，深入理解主题，从而提升解决问题的能力。

在评价中使用人工智能：

       西浦AI还可以有效地用于设计形成性评价和终结性评价，并提供建设性的反馈。

       1. 形成性评价： 西浦AI能熟练生成与会计分析相关的各种挑战和谜题，作为形成性评价。这一策略在检查学生理解方面非常有效，还具有即时反馈的优势。这种即时评估有助于学生立即纠正学习方向，促进理解，减少重复的错误。

       2. 考卷构建：西浦AI在构建考卷方面表现出色，它具备几个关键优势：

•  生成与概念相关的题目：西浦AI有能力生成与特定会计概念相关的各类题目，全面评估学生对主题的理解和掌握。
• 多样化的题目类型：基于学习目标，西浦AI可以创建多种类型的题目，包括选择题、简答题和综合大题，以评估各类认知水平和分析技能。

• 考试题目涉及的数据生成： 西浦AI的独特优势在于其能够生成与会计科目中各种情景相对应的多样化数据集。手动创建数据集对于出题者来说可能非常耗时。西浦AI简化了这个过程，将基于模拟实际情境的考题纳入试卷中，从而有效评估学生的分析技能。

   

总结：

本文探讨了将西浦AI融入会计专业本科分析课程的学习、教学和评估。该人工智能的融入为学生提供了一种更为动态、互动和有效的学习方式。通过简化复杂概念和提供实践数据集，西浦AI 能够成为加强教学过程的重要工具。此外，西浦AI在评估中的应用，提供了按需生成考题和实时反馈，极大地改进了评估设计和反馈流程。人工智能在学习中的应用不仅提供了便利，鼓励学生积极参与；还提供了体验式学习，有助于学生提高数据分析能力，更全面地理解会计分析。