利用XIPU AI (君谋) 辅助课堂活动设计与课程考核设计
摘要
 
      人工智能(AI)日益成为现代教育,尤其是高等教育中的重要组成部分。其在各个学术领域的应用展现出巨大潜力,在英语语言教育领域尤为突出。AI 在高等教育中的应用不仅标志着技术的进步,更是朝着个性化和高效学习体验迈出的关键一步。AI 在高等教育中的整合,尤其是在语言教学与学习中的重要性不容忽视,其在改变学生的学习方式和教育者的教学方法具有巨大潜力。本文将探讨君谋( XIPU AI )在教育实践中的多种应用以及其为教师和学生提供的支持。
 
关键词:君谋(XIPU AI), EAP学习,课堂活动,课程考核
 
       在建构主义中,学生的学习是自身驱动的。在这一模型中,学生积极主动参与学习过程,处理和解读信息,探索学习环境,并在此过程中发展多种技能(Rasul, Nair, Kalendra, Robin, de Oliveira Santini, Ladeira, & Heathcote, 2023)。这种方法在高等教育环境中尤为重要,因为学生需要对自己的学习拥有充分的自主权,而拥有自主权也意味着他们在长期知识和技能发展中获得更多益处(Kim & Adlof, 2024)。作为最重要但且最具挑战性的语言技能之一,英语口语长期以来被视为学生英语学习的障碍。研究表明,作为第二语言学习者的英语学习者(ESL学习者)通常面临一系列学习困难,包括对英语能力缺乏自信、口语焦虑、害怕犯错以及英语语言知识的匮乏(Kang, 2022)。在这一背景下,如何平衡给予学生充分自主权与提供适当支持以促进学生英语学习仍是一个挑战。
 
 
利用君谋XIPU AI)促进以学生为主导的学习
 
       在大一的第一学期,许多学生面临的首个课程考核是一项重要的英语口语作业。该任务分为两个部分。第一部分要求学生根据一个以“描述……”开头的给定主题/提示进行约1-2分钟的论述。第二部分则要求学生回答四个问题,涉及“描述”、“解释”、“建议”和“辩论”等问题类型。这两个任务对学生而言是具有挑战性的。首先,许多学生难以在给定主题上用完整句子和长句表达自己的观点,从而难以满足该考核的核心任务要求。其次,问题涵盖的主题范围广泛,包括健康、设计、动物和历史等,其复杂性和多样性使许多学生感到不知所措。一些学生表示,他们担心自己没有切题的想法可供论述,而另一些学生则害怕自己缺乏与题目相关的特定词汇和语法,无法清晰表达自己的想法。鉴于学生们面临的挑战,创建一个能够帮助学生准备和练习口语任务的机制显得尤为重要。
 
       由于缺乏可供练习的问题库,我鼓励学生使用君谋(XIPU AI)生成潜在问题并进行练习。具体而言,当学生希望在给定主题上进行练习时,他们可以在XIPU AI中输入提示,例如:“请为‘设计’主题生成5个问题。这些问题用于测试学生在该主题上进行1-2分钟演讲的能力。所有问题应以‘描述’开头。”作为回应,该平台将生成一些潜在问题。然而,生成的这些问题往往比较复杂,并包含多种目的,可能与真实考试问题存在较大差异。因此,学生可以进一步请求君谋(XIPU AI)简化这些问题,以提供与实际考试格式更为接近的练习问题(见图1)。
 
 
(图1)
 
       鉴于部分问题的难度较高,学生可以用AI获取一些灵感和想法,并收集与主题相关的词汇。如上所述,由于许多学生在较长的论述时间内(如1至2分钟)难以找到合适的角度来回答问题,君谋(XIPU AI)能够提供关于给定主题的具体视角。例如,在遇到设计相关的问题时,君谋(XIPU AI)可以生成多个相关要点,帮助学生进行头脑风暴并组织他们的想法(见图2)。在这个以学生为主导的学习过程中,学生们首先调动自己已有的知识,借助AI获得灵感和知识点,随后构建新知识,从而创造出更个性化和主动的学习体验(Taber, 2012)。
 
 
(图2)
 
       除了使用AI进行口语准备和练习外,一些学生还使用君谋(XIPU AI)来辅助他们写作练习。英语写作通常被许多学生视为最具挑战性的技能之一,其原因主要有两点:首先,英语写作需要强大的逻辑性和连贯性,而这两项技能往往是许多学生在进入大学前没有得到充分练习的。其次,在撰写论文时,例如论证性论文,学生常常会发现自己缺乏相关的想法或例子来支持论据。在这种背景下,君谋(XIPU AI)可以帮助学生们应对这些难题。为了解决第一个困难,学生可以复制并粘贴存在逻辑性和连贯性问题的段落,特别强调需要检查部分,并要求君谋(XIPU AI)对其提供的回答进行解释。这一步骤至关重要,因为建立逻辑和连贯性是一个长期的过程,这要求学生们理解不同文本中中心思想和句子之间的“联系”,从而建立逻辑思维。换句话说,学生需要理解AI提供回答背后的“原因”。为了解决第二个困难,学生可以具体说明他们所需要的想法的详细要求。例如,他们可以向AI提供正在写作的具体主题、试图支持的论点和现有的想法,以及他们希望采用的写作风格,这与AI提供的具体例子密切相关(Xiao and Zhi, 2023)。虽然AI能够提供具体的例子和统计数据,但重要的是要认识到,AI作为一个大语言模型,其本质是利用其建模技术基于其大量数据生成文本或答案(Taecharungroj, 2023)。因此,AI生成的内容很可能基于其数据集生成最常见或最可能“搭配”的文本。鉴于此,用户应始终对AI提供的回答进行事实核查,并运用批判性思维和评估能力来使用AI工具。
 
 
利用XIPU AI进行真实语言教学活动
 
       我的教学理念核心深植于交际语言教学(CLT)理论。与传统教学方式不同,CLT强调在学习环境中使用真实语言(Sabrina, 2020)其主要有三个显著特点。首先,教学实践中高度重视互动交流;其次,教学和实践材料是基于真实应用情景设计的材料;第三,学习和教学活动通常以小组形式组织,反映了这些活动的共同目的:交流(Richards & Rodgers, 2003)。在此框架下,我尝试利用君谋(XIPU AI)创建教学材料,为学生提供互动和真实的学习环境。
 
      作为一种常见的口语活动,小组讨论在学生学习中是一项具有交际性和功能性的课堂活动(Crisianita & Mandasari, 2022)。当学生参与讨论时,他们需要主动探讨主题,获取相关知识,组织语言,并最终与小组成员交流想法(Harmer, 2001)。然而,设计不当的讨论问题不仅会打消学生分享其想法的积极性,还可能削弱他们参与后续活动的意愿(Craven and Hogan, 2001)。因此,设计符合学生水平且能够激发学生讨论意愿的问题至关重要。在实际教学中,我偶尔会向XIPU AI咨询讨论问题的灵感。AI能够在短时间内生成各种可能的问题,从而提升教学效率。同时,讨论问题的语言应相对易于理解,君谋(XIPU AI)也能够同时满足语言水平的要求。例如,在进行"环境"主题的口语活动之前,激发学生对该主题的兴趣和知识至关重要。在这种情况下,我通过输入提示“你能提出三个与‘环境’相关的讨论问题吗?这些问题应易于大学生讨论,且不需要该主题的专业知识。语言水平应在CEFR B2左右”,君谋(XIPU AI)随机生成了相关的讨论问题(图3)。尽管问题与主题相关,但它们略微冗长且难以回答,尤其是对于英语水平处于弱势的学生。为了解决这一问题,我修改了提示,要求“能否缩短所有问题的句子长度?其中两个应相对个人化,即与学生自己的生活相关。”这一修改旨在降低问题的复杂性,提高讨论活动的参与度。最终,君谋(XIPU AI)调整了之前的问题,使它们更加适合课堂讨论使用(图3)。
 
 
(图3
 
       在交际语言教学(CLT)理论的指导下,设计语言学习活动时应遵循几个原则。首先,活动应包含鼓励使用目标语言的互动成分;其次,活动应使用真实应用情景的材料,以促进学生的学习体验;第三,学习活动应融入学习者的个人经历,从而提高课堂参与度(Nunan, 1989)。这些要素协同作用,旨在培养学生的交流能力,包括:1)能够将语言应用于各种目的;2)调整语言使用以适应特定环境并与特定群体交流的能力;3)理解和生成各种文本的技能;4)在语言能力受限的情况下,仍保持沟通的能力(Richards, 2005)。在这一框架下,我发现XIPU AI可以成为创建课堂互动材料的有效工具。例如,在我的课堂中,经常使用的一项活动是面试场景,学生需要根据给定的情境进行对话。让他们能够发挥想象力、处理情境信息、创造自己的对话并练习目标语言的使用。
 
      以具体例子为例,我使用君谋(XIPU AI)生成了一个财富500强零食公司与潜在候选人之间的面试情境。在设计这类面试场景活动时,需要注意的是,虽然这类场景能够为学生们提供创造自己面试对话的空间和能力,面试情境的设计应易于学生理解,发挥想象力,从而创造出符合目标语言的对话。如图4所示,我首先输入了提示:你能提供一段雇主与面试者之间的面试对话吗?对话时间不超过1分钟。雇主是销售零食的财富500强公司,面试者是申请销售职位的候选人。请创造一个面试场景,重点是询问面试者的工作经历以及她的性格如何适合该职位。基于这一提示,君谋(XIPU AI)生成了一段相对符合要求的面试对话。然而,部分短语和表达过于正式,因此我进一步要求AI调整对话的正式程度和语言难度水平。经过修改后,君谋(XIPU AI)生成了修改后的对话,满足了大部分的要求(图5)。
 

 

(图4

 

 

(图5)

 

 

利用XIPU AI扩展课堂活动

 

       人工智能在英语教学中的一个最有前景的应用是其扩展和增强课堂活动的潜力。例如,在为我的持续支持课程创建听力热身活动(warm-up)时,出于对君谋(XIPU AI)在课程活动创作的好奇,我在君谋(XIPU AI)中输入了以下提示(图6):“请帮我创建适合CEFR B1学生的听力热身词汇活动,这些词汇活动应具有趣味性和互动性。请包括以下目标词汇:break into (短语动词)、thermometer (名词)、porch (名词)、fumble (动词)、locksmith (名词)。” 君谋(XIPU AI)基于我的请求,提供了几种经典且互动性强的活动,这些活动可以融入我的课堂。然而,我还想了解AI是否能够进一步帮助我创建提到的现成材料。因此,我继续请求“请为我创建这五个目标词汇的哑谜猜字游戏,这样我可以直接剪下来使用。” 不出意外,AI无法直接为我创建这些角色扮演卡片。然而,当我请求类似的词汇匹配游戏时,君谋(XIPU AI)为每个目标词提供了详细的解释,这节省了笔者制作词汇定义的时间(图7)。

 

 

(图6)

 

 

(图7)

 

 

创建有效的提示和XIPU AI在课堂活动中的应用

 

        前述案例强调了创建和调整提示在使用AI工具时的重要性。为了实现理想的结果,提示应尽可能全面且准确,反映任务的具体目标。若AI工具未能完全执行提示时,稍作调整提示可能会产生更合适的答复。除了在提示中包含丰富内容和语言熟练度要求外,还应注意将学生的兴趣融入课堂活动设计。在我的日常教学实践中,鉴于我对学生兴趣的了解,我通常将学生的爱好或兴趣相关元素融入教学活动中,以提高他们的参与度。通过扩大课堂活动的范围并增加其个性化,AI有助于维持学生的学习动力和参与度,这对于促进学生的有效学习至关重要。

 

 

使用XIPU AI促进评估创建

 

       听力技能是语言学习中的一个重要组成部分,然而,在时间有限的情况下为学生设计有效的听力评估对教师来说可能是一个挑战。在这种情况下,AI可以通过协助开发既全面又适合学生语言水平的评估材料,发挥重要作用。例如,AI能够从多种音频资源(如播客、新闻广播和对话片段)中生成听力练习,确保学生接触到不同的口音、语速和情境。以我的听力工作坊为例,基于TED演讲,我使用XIPU AI生成了一套听力理解问题,以帮助学生练习听力理解技能。值得再次强调的是,当要求AI执行任务时,提供全面且准确的提示至关重要。鉴于参加我工作坊的学生普遍需要更多的听力支持,我特别要求XIPU AI创建符合特定英语熟练度水平的问题。此外,为了有效评估学生的理解力,多项选择题的设计旨在考察学生对听力内容的理解,同时也故意增加了多个干扰项(图8和图9)。在某些情况下,如果学生需要更多的练习题,可以使用XIPU AI生成额外的练习集,并设置不同的难度级别。

 

 

(图8)

 

 

(图9)

 

 

结语

 

       将人工智能(AI)融入高等教育,尤其是语言学习领域,为学生提供了宝贵的学习机会,并在提升学习体验方面展现出极大潜力。AI通过个性化教育、扩展课堂活动以及辅助评估创建,可以为学生创造一个更个性化、更具吸引力且更有效的学习环境。AI的优势不仅体现在辅助学生学习这一方面,教育者也能从AI工具提供的高效性和洞察力中获益。随着AI技术的不断进步,其在教育领域的作用将继续扩展,为教师教学和学生学习提供更多创新支持。教育者也应思考如何拥抱AI,利用其潜力,打造一个既具技术前瞻性又能响应学生需求的学习环境。

 

        然而,随着生成式AI在教学中的广泛应用,若干问题亟待关注。首先,随着AI的普及性日益提升,教育者必须引导学生如何有效使用这些AI平台,包括如何设计有效提示(prompts)、评估AI生成的内容,并在合理使用AI的基础上培养自主学习的能力。其次,随着AI的不断发展,更多功能将应用而生,以更好地满足学生的学习需求。在此背景下,教育者应承担起相应责任,设计能够准确且客观地衡量学生学习成果的评估工具。随着AI对日常学习活动的参与度日益增加,培养学生的创造力和批判性思维显得愈加关键。AI在高等教育中的应用代表了一场变革,它有潜力彻底改变我们对教学的方式,使教育变得更加普及、个性化和高效。

 

 

 

References

 

Craven, J. A., & Hogan, T. (2001). Assessing participation in the classroom. Science Scope, 25(1), 36.

 

Crisianita, S., & Mandasari, B. (2022). THE USE OF SMALL-GROUP DISCUSSION TO IMPROVE STUDENTS’SPEAKING SKILL. Journal of English Language Teaching and Learning, 3(1), 61-66.

 

Harmer, J. (2001). Book review: The practice of English language teaching. RELC Journal32(1), 135-136.

 

Kang, H. (2022). Effects of Artificial Intelligence (AI) and Native Speaker Interlocutors on ESL Learners' Speaking Ability and Affective Aspects. Multimedia-Assisted Language Learning, 25(2).

 

Kim, M., & Adlof, L. (2024). Adapting to the future: ChatGPT as a means for supporting constructivist learning environments. TechTrends68(1), 37-46.

 

Nunan, D. (1989). Designing tasks for the communicative classroom. Cambridge University Express.

 

Rasul, T., Nair, S., Kalendra, D., Robin, M., de Oliveira Santini, F., Ladeira, W. J., ... & Heathcote, L. (2023). The role of ChatGPT in higher education: Benefits, challenges, and future research directions. Journal of Applied Learning and Teaching, 6(1), 41-56.

 

Richards, J. C. (2005). Communicative language teaching today. Singapore: SEAMEO Regional Language Centre.

 

Richards, J. C., & Rodgers, T. S. (2014). Approaches and methods in language teaching. Cambridge university press.

 

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Taber, K. S. (2012). Constructivism as educational theory: Contingency in learning, and optimally guided instruction. In Educational theory (pp. 39-61). Nova.

 

Taecharungroj, V. (2023). “What can ChatGPT do?” Analyzing early reactions to the innovative AI chatbot on Twitter. Big Data and Cognitive Computing, 7(1), 35.

 

Xiao, Y., & Zhi, Y. (2023). An exploratory study of EFL learners’ use of ChatGPT for language learning tasks: Experience and perceptions. Languages, 8(3), 212.

 


作者
赵钰旸
副语言讲师
英语语言中心
西交利物浦大学

日期
2024年10月22日

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