利用XIPU AI(君谋)促进自主学习:EAP课堂学生的见解

摘要

        本文探讨了一款生成式人工智能(GenAI)工具——XIPU AI(君谋)在西交利物浦大学太仓校区英语学术(EAP)课堂中促进自主学习的使用。通过混合研究的方法,本研究评估了XIPU AI在支持学生自主学习中的有效性,分析了其在使用中的具体挑战与优势。结果表明,XIPU AI在信息检索、语言提升以及学生整体支持方面显著增强了学习体验,但在数据隐私、准确性以及与现有平台的集成上仍面临挑战。研究指出,XIPU AI在跨国高等教育中具有改变学习方式的潜力,但需要审慎实施和持续支持以实现其最大效益。

 

关键词:XIPU AI(君谋),自主学习,学术英语,跨国高等教育

 

1 引言

 

        在2023-2024学年,我在太仓校区教授英语学术(EAP)课程。在这一学年中,通过学生反馈、与同事的讨论以及个人观察,我发现许多学生在自主学习上存在困难,影响了教学效果,亟需有效的干预措施。本研究旨在解决学生在发展自主学习技能方面的挑战。西交利物浦大学(XJTLU)提供了跨国高等教育(TNE)的环境,使学生和教职员工能够使用生成式人工智能(GenAI)工具——XIPU AI(君谋)。这一举措为我们探索AI在教育中的应用提供了宝贵机会。本研究通过将XIPU AI融入EAP课堂,评估其在跨国高等教育背景下促进自主学习和提升教育成果方面的潜力。同时,研究希望为多元全球化环境中科技支持自主学习的方式提供见解。

 

2 文献综述

 

2.1 高等教育中的自主学习

 

        自主学习被视为在高等教育中取得成功的重要技能,它能帮助学生成长并发展为独立的学习者,特别是在可及性、包容性和期望相关的问题上,以及在目标得到明确解决时。根据Wilbraham等(2024)的研究,促进自主学习不仅可以提高学生学习成绩,还有利于学生的整体发展。自主学习的积极影响还关系到学生的学习动机和参与度。Wilbraham等(2024)进一步指出,自主学习有助于学生更深入地接触课程材料,提升学习动机。Vosniadou(2020)则认为,自主学习在一定程度上解释了学生之间学业成绩的差异,即那些主动学习的学生更易取得成功。 尽管自主学习益处显著,其在高等教育中的实施仍面临挑战。Vosniadou(2020)指出,许多新入学的大学生缺乏独立和自我调节学习的能力。Hockings等(2018)强调,学生对自主学习的理解和方式常不够明确。为应对这些挑战,研究提出了多种促进自主学习的策略,如在未评估的时候,让经验丰富的学生参与协作或给予建议能有效地支持学生的独立学习。Silverajah和Govindaraj(2017)倡导通过指导性自主学习活动增强学生的独立学习能力,如数字化自学资源。

 

2.2 教育中的生成式人工智能工具

 

        生成式人工智能(GenAI)工具通过提供个性化学习体验来彻底改变教育。根据Perkins等(2023)、Salinas-Navarro等(2024)和Borah等(2024)的研究,这些工具可通过为每位学生量身定制的教育体验提供变革性学习机会。Alier等(2024)认为,GenAI工具可通过生成原创内容来补充传统教学方式,从而增强互动性和个性化。它们对于生成测验、写作提示和即时反馈十分有用,有助于个性化学习。

 

        在教育中合乎道德地使用GenAI工具是关键。Alier等(2024)强调维持学术标准和学生作品原创性的重要性。Yusuf等(2024)建议,GenAI工具在学习中虽然具有很大潜力,但需要强有力的政策来应对文化和伦理方面的需求。Barrett和Pack(2023)强调,教育者需要明确的指导方针和专业发展培训,以确保GenAI工具在教育环境中被负责任地使用。

 

        尽管益处显著,教育中的GenAI工具仍存在学术诚信、平台整合等挑战。Alier等(2024)指出,由于学生可能使用GenAI完成作业,其作品的真实性和作者身份存在隐患。Barrett和Pack(2023)指出,许多教育机构尚未完全为GenAI的整合做好充分的准备,这表明教育者需要系统的指导方针和专业培训。

 

2.3 跨国高等教育背景


        跨国教育(TNE)的质量保障因东道国及其政策而有很大不同。Mok和Sawn Khai(2024)指出,尽管存在这些差异,学生通常对其TNE项目满意。技术在TNE中起着至关重要的作用,特别是在提高教学过程的有效性方面。Vajjhala和Strang(2022)讨论了信息与通信技术(ICT)课程在跨国战略中的有效性,发现课程整合方式及其提供的灵活性可能影响学生学习效果。

 

2.4 跨国高等教育中生成式人工智能工具应用的研究缺口

 

        尽管生成式人工智能(GenAI)工具在增强个性化学习和提升教育成果方面具有显著潜力,但在跨国高等教育环境下的应用研究仍然匮乏。目前虽然有许多关于人工智能在一般教育背景下的研究,但专门关注跨国教育机构的研究较为稀少。这些机构通常在多元文化和不同监管环境中运作,面临独特的挑战和机遇。本研究旨在通过考察GenAI工具在跨国高等教育背景下对自主学习的影响,特别是在西交利物浦大学的实践,以填补这一研究空白。研究的目标是提供有关如何在多样化教育环境中有效整合GenAI的有价值见解,进而深化对人工智能在跨国高等教育中的作用的理解。

 

        本研究围绕两个核心研究问题展开,探讨GenAI工具在跨国高等教育背景下对自主学习的促进作用:

 

        研究问题1:GenAI工具如何促进学生在跨国高等教育背景下的自主学习?

 

        研究问题2:学生在使用GenAI工具进行自主语言学习时面临哪些挑战和障碍?

 

3 方法论

 

        本研究采用混合研究方法,旨在探讨XIPU AI在西交利物浦大学跨国高等教育背景下对学生自主学习的影响。通过结合定量与定性数据,力求全面理解这些工具如何支持自主学习,同时识别学生在使用这些工具过程中的挑战和障碍。

 

3.1 数据收集与分析方法

 

        在研究开始前,研究方案和相关材料已提交西交利物浦大学研究伦理委员会审批。数据收集包括问卷调查、课堂观察和个人反思等方法。问卷调查既包含封闭式问题,用于评估学生使用XIPU AI的频率及其对学习过程的影响,又包括开放式问题,以便深入了解学生在使用这些工具时的实际体验和遇到的困难。

 

3.2 干预的整合与实施

 

        干预措施涉及在西交利物浦大学的学术英语(EAP)课程中整合GenAI工具XIPU AI,以增强学生的自主学习能力。此整合经过战略性规划,旨在符合课程学习成果和学生的学习需求。以下是干预整合的具体步骤及2023-2024学年的时间表:

 

步骤1:GenAI工具的介绍(2023年11月)
        在第一学期期中XIPU AI正式推出时,安排了一次非正式的入门介绍会,向学生介绍该工具及其功能。会议中演示了如何使用XIPU AI进行自主学习活动。

 

步骤2:课程整合(2023年12月 - 2024年4月)
        将使用XIPU AI的具体任务和活动嵌入到常规研讨课中。例如,建议学生使用XIPU AI总结阅读或听力材料,并识别文本中的关键问题。设置每月检查点,以回顾学生的自主学习进展,并在必要时提供额外支持。

 

步骤3:持续支持与评估(2024年5月)
        通过办公时间、持续支持(CS)和一对一辅导提供持续的支持,帮助学生解决问题并最大化XIPU AI的使用效果。通过与学生的非正式讨论和反馈,对干预措施进行调整。到2024年5月底,完成对XIPU AI对学生自主学习影响的全面评估,包括问卷调查、课堂观察和个人反思的数据分析,以得出有意义的结论。

 

        通过将XIPU AI整合到教学与学习过程中,本干预旨在增强学生的自主学习技能,促进自我导向学习,并帮助学生应对学习中遇到的挑战。

 

 

4 结果

 

        分析结果揭示了西交利物浦大学(XJTLU)学生在使用XIPU AI促进自主学习方面的一些关键发现。这些发现是基于问卷调查和观察记录收集的数据。

       

         定性数据突显了学生对GenAI工具若干关键好处的认可,包括以下几个方面:

 
 
 

         尽管如此,学生在使用GenAI工具时也遇到了一些挑战:

  • 理解和准确性问题:一些学生发现GenAI工具提供的信息在清晰性和准确性上存在问题,影响了他们的学习体验。
  • 数据隐私担忧:数据隐私是另一些学生所关心的重要问题。基于XIPU AI主页的声明:“本平台已实施实名注册制度。请注意,本平台上的所有聊天记录将由后台系统记录并妥善存储。”一些学生对此表示担忧,尤其在实名注册制度和聊天记录存储方面。
  • 可及性问题:对于部分学生而言,访问GenAI工具存在困难,影响了他们有效利用技术的能力。

         

         针对这些问题,学生提出了若干建议以提高GenAI工具的有效性:

  • 更好的整合与定制:学生建议将GenAI工具与现有学习平台(如XJTLU的Learning Mall Core)对接,并进行个性化设置,以更好地满足个体学习需求。
  • 提高质量和智能性:学生希望工具能够提供更准确、与上下文相关的信息。
  • 额外的指导和支持:学生表达了对更多教程和教学资源的需求,以帮助他们更有效地使用这些工具。

 

研究问题分析

 

研究问题1:GenAI工具如何促进学生在跨国高等教育背景下的自主学习?
        数据显示,GenAI工具通过提供有价值的语言学习资源和全面支持,显著促进了自主学习。大多数学生定期使用这些工具,并对其积极作用持肯定态度,说明了其在XJTLU跨国背景下增强自主学习的潜力。

 

研究问题2:学生在使用GenAI工具进行自主语言学习时面临哪些挑战和障碍?
         学生在使用GenAI工具时的主要挑战包括理解和准确性问题、隐私问题以及可及性问题。此外,学习如何有效使用这些工具也是学生面临的一大障碍。这些挑战表明有必要改善工具的设计和功能,同时为学生提供更完善的支持和指导,以最大化其效果。

 

5 讨论:跨国背景对GenAI整合的影响

 

         尽管GenAI工具在信息检索、语言改善和全面支持等方面的好处在许多教育环境中都十分普遍,但XJTLU的跨国背景呈现出独特的挑战和机遇,影响了学生对这些工具的接受度和使用效果。

 

5.1 文化和教学差异

 

         在XJTLU,学生来自多元化的教育背景,虽然主要受中国教育体系影响,但却在以西方风格为主、采用英语授课(EMI)的大学中学习。这种双重文化的影响带来了独特的学习挑战。例如,许多学生习惯于以教师为中心的学习模式,而XJTLU所推崇的是以学生为中心的、自主学习的方式。这一差异为GenAI工具提供了介入的机会。XIPU AI通过支持自主学习,帮助学生逐渐适应XJTLU倡导的教育模式,从而弥合文化和教育方法的差距。该工具鼓励学生发展自我导向的学习方式,帮助他们接触到在以往教育中可能未曾接触的资源和学习策略。

 

5.2 应对不同的教育期望

 

         除了文化差异,跨国学生通常面临学术写作、批判性思维和研究技能等方面的不同期望。这些领域在地方教育系统与国际学术机构之间的处理方式往往存在差异。XIPU AI通过提供专门设计的支持,帮助学生应对这些学术期望。例如,工具在帮助学生构建论点、组织研究和以符合国际学术标准的方式呈现思想方面提供了指导。这不仅提高了学生的批判性学术能力,还增强了他们在跨国教育环境中的适应力。

 

5.3 在跨国环境中解决语言障碍

 

         在跨国教育环境中,特别是对以英语作为第二语言的学生而言,语言因素尤为关键。在EMI环境下,学生需掌握特定的学术语言,而这对许多学生来说是一个较大的挑战。尽管GenAI工具普遍提供语言支持,XIPU AI在帮助学生应对课程的特定学术语言要求方面尤为有效。该工具不仅帮助学生理解学科特定术语,还提供了与上下文相关的语言支持,对那些需要在多元文化与学术身份间平衡的学生而言尤为宝贵。这种支持有效减少了语言障碍,为学生的跨文化学术适应提供了帮助。

 

5.4 技术与本地适应

 

         跨国教育背景还为技术工具的可及性和适应性提出了独特的挑战。例如,数据隐私问题和XIPU AI的实名制度在本地背景下引发学生关注。一些学生对使用该AI工具表示犹豫,主要是出于对数据隐私的担忧,而这种顾虑在其他教育环境中可能并不常见。理解并解决这些问题对于确保GenAI工具在跨国背景中的成功应用至关重要。此外,将这些工具与本地学习平台(如Learning Mall Core)整合,确保其适应全球学术标准和当地技术基础设施的需求,也是提升GenAI工具在跨国教育环境中有效性的关键步骤。

 

6 影响与在XJTLU的应用

 

         本研究探讨了XIPU AI在跨国高等教育背景下促进XJTLU学生自主学习的整合。研究结果表明,XIPU AI不仅增强了学生的动机和参与感,还提供了个性化学习体验和全面的语言改善支持。然而,数据隐私问题、可及性问题以及对更好指导的需求也突显了未来发展的领域。

 

6.1 教学与学习的启示

 

         69%的学生表示他们每天或每周使用GenAI工具,这一数据反映了学生对这些技术在自主学习中日益增长的依赖。这一发现与现有文献的观点一致,即GenAI工具能够显著增强个性化学习体验(Alier et al., 2024)。学生对GenAI工具在语言技能和词汇学习方面的积极反馈进一步支持了这些技术在满足多样化学习需求方面的有效性。

 

         然而,69%的受访学生认为GenAI工具对自主语言学习的贡献是中等的,这表明虽然这些工具在学习过程中发挥了作用,但它们的整合和利用还有改进空间。XJTLU的教育工作者可以探索更有效的策略,将GenAI工具更紧密地融入课程,同时确保这些工具能够增强传统教学方法。这可能包括开发更具针对性的教学材料,并为学生和教师提供培训,以充分发挥GenAI工具的潜力。此类改进也反映了文献中关于GenAI工具伦理使用和潜在局限性的讨论(Barrett & Pack, 2023)。为了应对这些挑战,制定明确的指导方针并提供全面支持至关重要。同时,鼓励大学层面的政策制定,以规范GenAI工具的使用,确保教育者和学生在整个过程中得到适当指导。

 

         分析结果还表明,GenAI工具对学生动机和参与感产生了积极影响。现有文献支持这一观点,即技术在促进自主学习的同时,能够增强学生的动机和参与感(Wilbraham et al., 2024)。通过有效利用GenAI工具,教育工作者可以创建更加互动且富有参与感的学习环境,以满足学生的个别需求。这不仅有助于提升学习成果,还有助于形成学生自主和自发学习的文化。

 

6.2 在XJTLU的专业实践中的应用

 

         在XJTLU的教学实践中整合GenAI工具,需要采取与大学跨国教育背景相一致的战略方法。研究结果表明,尽管GenAI工具能够提供显著的好处,但其有效应用依赖于周密的实施计划和持续支持(Alier et al., 2024;Barrett & Pack, 2023)。教育工作者应考虑跨国背景下学生的具体需求和挑战,灵活调整教学方法,以便无缝整合这些工具(Mok & Sawn Khai, 2024;Vajjhala & Strang, 2022)。

 

         在将GenAI工具纳入课程时,持续的教师专业发展至关重要。这样可以确保教师能够有效地指导学生使用这些技术(Barrett & Pack, 2023)。此外,营造协作学习环境,让学生分享使用GenAI工具的经验和策略,也能增强他们的自主学习旅程(Hockings et al., 2018;Vosniadou, 2020)。

 

7 未来研究与结论

 

         未来的研究应集中于探讨GenAI工具对学生自主学习和学习成绩的长期影响。此外,调查不同实施策略和支持机制的有效性,将提供更深入的见解,帮助优化GenAI工具在教育环境中的应用。通过关注这些领域,教育工作者将能更好地理解GenAI技术在跨国高等教育背景中转变教学和学习的潜力。

 

         总之,尽管XIPU AI在增强自主学习和改善教育成果方面具有显著潜力,但其有效实施需要深思熟虑的规划、持续支持和不断评估。通过解决已识别的挑战并利用这些工具的优势,可以为XJTLU及其他地区的学生提供更具吸引力和有效的学习体验。

 

 
 
 
 


参考文献

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Barrett, A., & Pack, A. (2023). Not Quite Eye to A.I.: Student and Teacher Perspectives on the Use of Generative Artificial Intelligence in the Writing Process. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 20. https://doi.org/10.1186/s41239-023-00427-0
Borah, A. R., T N, N., & Gupta, S. (2024). Improved Learning Based on GenAI. 2024 2nd International Conference on Intelligent Data Communication Technologies and Internet of Things (IDCIoT), Intelligent Data Communication Technologies and Internet of Things (IDCIoT), 2024 2nd International Conference On, 1527–1532. https://doi.org/10.1109/IDCIoT59759.2024.10467943
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Mok, K. H., & Sawn Khai, T. (2024). Transnationalization of higher education in China and Asia: quality assurance and students’ learning experiences. Asian Education and Development Studies. https://doi.org/10.1108/AEDS-01-2024-0004
Salinas-Navarro, D. E., Vilalta-Perdomo, E., Michel-Villarreal, R., & Montesinos, L. (2024). Using Generative Artificial Intelligence Tools to Explain and Enhance Experiential Learning for Authentic Assessment. Education Sciences, 14(1). https://doi.org/10.3390/educsci14010083
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Vajjhala, N. R., & Strang, K. D. (2022). Impact of Information Communication Technology Strategies on Learning Effectiveness. International Journal of Online Pedagogy and Course Design, 12(1). https://doi.org/10.4018/IJOPCD.292026
Vosniadou, S. (2020). Bridging Secondary and Higher Education. The Importance of Self-regulated Learning. European Review, 28(S1), S94-S103–S103. https://doi.org/10.1017/S1062798720000939
Wilbraham, S. J., Jones, E., Brewster, L., Priestley, M., Broglia, E., Hughes, G., & Spanner, L. (2024). Inclusion or Isolation? Differential Student Experiences of Independent Learning and 
Yusuf, A., Pervin, N. & Román-González, M. (2024). Generative AI and the future of higher education: a threat to academic integrity or reformation? Evidence from multicultural perspectives. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 21(1), 1–29. https://doi.org/10.1186/s41239-024-00453-6

作者
宋金洋
副语言讲师
西交利物浦大学语言学院英语语言中心

日期
2024年11月27日

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